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在目前激烈的市场竞争和通货紧缩的经济环境下,DonRatliff博士提出的企业物流系统优化的10项基本原则,无论是对正在寻找新的经济增长点的制造业和批发零售业企业来说,还是对正在努力提升服务水平争取更大市场份额的第三方物流(3PL)企业(包括物流和供应链管理应用软件供应商和集成商)来说,均具有非常实际的操作性的指导意义。下面无锡轿车托运告诉你十项让物流系统更优化基本原则:
1.目标(Objectives):设定的目标必须是定量的和可测评的。制定目标是确定我们预期愿望的一种方法。
2.模型(Models):模型必须忠实地反映实际的物流过程。建立模型是把物流运营要求和限制条件翻译成计算机能够理解和处理的某种东西的方法。
3.数据(Data):数据必须准确、及时和全面。数据驱动了物流系统的优化过程。
4.集成(Integration):系统集成必须全面支持数据的自动传递。
5.表述(Delivery):系统优化方案必须以一种便于执行、管理和控制的形式来表述。
6.算法(Algorithms):算法必须灵活地利用独特的问题结构。
7.计算(Computing):计算平台必须具有足够的容量在可接受的时间段内给出优化方案。
8.人员(People):负责物流系统优化的人员必须具备支持建模、数据收集和优化方案所需的领导和技术专长。
9.过程(Process):商务过程必须支持优化并具有持续的改进能力。
10.回报 (ROI):投资回报必须是可以证实的,必须考虑技术、人员和操作的总成本。
物流系统优化从来就不是免费的午餐。它要求大量的技术和人力资源投入。要证实物流系统优化的投资回报率,必须把握两件事情:一是诚实地估计全部的优化成本;二是将优化技术给出的解决方案逐条与标杆替代方案进行比较。